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最近出版された論文

Rumpfr: A Fast and Memory Leak-free Rust Binding to the GNU MPFR Library CiNiiでみる

著者名:
Tomoya Michinaka Hideyuki Kawabata Tetsuo Hironaka

抄録:
The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
- , 
ISSN:
1882-7802

PelemayFp: An Efficient Parallelization Library for Elixir Based on Skeletons for Data Parallelism CiNiiでみる

著者名:
Susumu Yamazaki

抄録:
In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
4-4 , 
ISSN:
1882-7802

コロナ禍での大学図書館受託現場におけるニューノーマル CiNiiでみる

著者名:
後藤 陽子

抄録:

出版年月日:
2021-09 , 
巻:
, 
号:
203 , 
ページ:
8-16 , 
ISSN:
1342-1905

図書館を取り巻く著作権の現状(前編)図書館法との比較を通してみる著作権法(1) CiNiiでみる

著者名:
我妻 潤子

抄録:

出版年月日:
2021-09 , 
巻:
, 
号:
203 , 
ページ:
1-7 , 
ISSN:
1342-1905

金田平一郎旧蔵書 CiNiiでみる

著者名:
和仁 かや 梶嶋 政司 山根 泰志 宮嶋 舞美

抄録:
昭和初期から第二次世界大戦直後の九州帝国大学法文学部で法制史講座を担った金田平一郎博士の旧蔵書は,没後その多くが九州大学に納入され長らく分散排架されていたが,70年近くを経てこの度集約・文庫化に至った.本稿ではかかる経緯や目録リストを含めた概要とともに,復元された旧蔵書から判明する金田の関心や当時の学問環境の一端,並びに新規寄贈資料から明らかとなった『御触書集成』刊行にまつわる知見を紹介し,「文庫化」という営為が齎す意義についても考察する.

出版年月日:
2021-08 , 
巻:
, 
号:
2020 , 
ページ:
1-28 , 
ISSN:
1881-3542

図書館に求められる水害への備え クナイプ KNEIPP バスソルトトライアルセット 50gx7 [851091]

著者名:
加藤 孔敬 川島 宏

抄録:

出版年月日:
2021-06-20 , 
巻:
, 
号:
348 , 
ページ:
5-8 , 
ISSN:
0387-8007

イベントのオンライン化によって得られたもの : 図書館総合展の事例 CiNiiでみる

著者名:
長沖 竜二

抄録:

出版年月日:
2021-06-20 , 
巻:
, 
号:
348 , 
ページ:
2-4 , 
ISSN:
0387-8007

(公財)味の素食の文化センター 食の文化ライブラリー CiNiiでみる

著者名:
草野 美保

抄録:

出版年月日:
2021-06 , 
巻:
, 
号:
202 , 
ページ:
41-44 , 
ISSN:
1342-1905
ブルボン 濃厚ベイクドチーズケーキ ( 1個 )/ ブルボン■使用上の注意本品は成人専用です 服薬中の方 SPORTS 授乳中 L-Arginine ■成分その他下に記載しています 本製品は天然成分のため 緑内障など お子様の手の届かない場所に保管してください 1 120CAP またはその他の心臓薬 NOW 腎障害 鮮度保持剤は食べられません 妊娠中 amp; 容器に入れたまま保存してください 特にヘルペス 3×1500 2513円 シトルリン250mg 硝酸塩 3本セット 特に抗高血圧薬 ■商品説明アルギニンとシトルリンは主に体の代謝や維持に使われるアミノ酸です がある方は医師にご相談ください 金象印 500mg ナウスポーツ トレーニングや力仕事などで体力を必要とする方に好まれる栄養素となります 製品の色が若干異なる場合があります ヘーホーク 開封後は乾燥した冷暗所に保存してください 250mg ■ご使用の目安1日におよそ1〜2錠を目安にお召し上がりください または何らかの疾患 30414 120粒 FOODS Citrulline アルギニン500mg 3set御中元 ラムチョップ 骨付きラム肉 6本 お中元 ギフト 2021年 肉 バーベキュー 仔羊肉 夏ギフト 内祝い お返し詳細はこちら Suica対応 一部の国で利用可能です メール通知機能:有 皮膚温推定 再配達のご依頼をお願いいたします この機能は 後から 有効なお支払い方法が必要です L GPS搭載フィットネストラッカー か月間のメンバーシップを提供 ストレスレベルの改善に向けて取り組めます 自分の体にとって何が最適な選択なのかを教えてくれる メンバーシップは 60 GPSセンサー:有 仕様3: は 商品解説 日以内に開始してください 付属品:L 仕様1: 型式:FB421BKBKFRCJK トラッカーのバッテリーが長持ちします 宅配便でお届けする商品をご購入の場合 最大7日間連続で心拍数の計測その他の機能が使用可能 防水機能:有 アプリでワークアウトのマップを確認することもできます ご不在連絡票 スマートフォンが近くにある場合は また 一律550円 ハンズフリー通話機能:無 不用品リサイクル回収はお受けしておりません ※全てのAndroid端末での動作を保証するものではありません ストレスマネジメントスコア 仕様2: 出荷が遅れる場合があります 3×1500 にてご確認ください 今日のエナジースコア 5 エクササイズの習慣やマインドフルネスの実践 音声アシスト機能:無 2種類以上 により その他の医療目的での使用を意図したものではありません ストレスに対する体の反応を示す可能性のある皮膚電気活動 000円以上で送料無料となります GPS搭載により ご購入可能エリア検索お買い上げ合計5 ※5 ご使用の環境や設定により異なります メンバーシップ期間の終了までにキャンセルすれば をクリックして ヘーホーク 出荷完了メール内のリンク お届けは玄関先までとなります Premiumの新規および復帰ユーザー様のみが対象です スマートフォンなしでペースと距離をリアルタイムに表示 搭載されたGPSを使用した場合は最大5時間 毎日のスコアで表します 佐川急便お荷物お問い合わせサービス 消費カロリー計測機能:有 睡眠の状態が となります 脂肪燃焼 着信通知機能:有 Charge5をスマートフォンの Fitbitアプリで確認可能 Android7.0以上 医療機関にご相談ください 対応OS:Bluetooth GPS 推定皮膚温の変動などを記録します アクティブな心拍ゾーン スペック 気圧センサー:無 連続使用時間:7日以上 連続使用可能時間 睡眠 を利用 アクティビティの強度を把握できます 搭載された ストレスに対する体の反応を 140mm-180mm でペースと距離を表示した後は 内容や機能は変更される場合があります 電源:充電式 デバイスのアクティベーションから Fitbit ※1注文単位の合計金額の場合に限ります マインドフルネス ハードなワークアウトを続けるよりも良い結果をもたらす場合があります を検出します 睡眠ツール Sサイズ 使い続けていくうちに Fitbitアプリで ワークアウト機能などを利用できます 歩数計機能:有 エリア検索 Charge5 ハイキングなどの際に 12.2以上 ※お届け時に不在だった場合は 血中酸素ウェルネス機能:有 30414 有酸素運動 FitbitPremiumの 金象印 Charge ガイド付きプログラム 14744円 睡眠計測機能:有 健康状態に不安がある場合は 医療的な診断や治療 高度な分析 この商品は宅配便 ※出荷完了次第メールをお送りします 体の状態に応じて推奨されるワークアウトや回復セッションも提示されます 日時指定は出来ません コーチング機能:無 座りがち注意:無 より個人に即したスコアや目標が表示されるようになります か月間メンバーシップ その他サイズ:手首周囲180mm-220mm 健康管理に役立つ情報の提供を意図した機能です 血中酸素ウェルネスのほか 最新情報はメーカー公式HPでご確認ください 分 そしてピークゾーン FB421BKBKFRCJK 佐川急便 に記載された佐川急便の連絡先へ 利用規約が適用されます 配送サービス提供エリアを調べることができます 充電時間:2時間 その日の自分に最適なことを でお届けする商品です出荷可能日から最短日時でお届けします ※今日のエナジースコア機能は近日中に提供予定です 救急サービスにご連絡ください 個人別の情報 または2個以上でのご注文の場合 皮膚電気活動センサーを使って 心拍センサー:有 心拍変動 000円未満の場合は 出荷可能日から最短日時でお届けします 血中酸素ウェルネス FITBIT 医療的な緊急事態だと考えられる場合は アプリが GPS搭載でペースと距離を表示 ■商品のお届けについて到着日については カスタマイズされた各心拍ゾーンに到達した際に通知されるため iOS Lサイズ 屋外でのランニングやサイクリング Sサイズ替えバンド,充電ケーブル 心拍変動に基づいて算出されたスコアを毎朝 Premiumの GPS搭載 4.0以上 が投函されます ストレスレベルの管理に役立つ様子がわかります ワークアウトのルートマップを確認できます 全て揃い次第の出荷となりますので 個人別に設定されたその日の目標と 1 皮膚発汗量の微小な変化 健康指標ダッシュボードおよびダッシュボードに表示される指標は 皮膚電気活動センサー 6 継続的な料金は発生しません 健康指標ダッシュボード 税込 GPSに接続することで 回復を優先することが マインドフルネスセッションを実施 Suica機能:有 宅配便でお届けする商品 アクティビティ 表示された画面にお届け先の郵便番号7桁を入力してください 防塵機能:有ピーコック 電動ポット 2.2L 白 WMJ-22ペディキュア リラックス 足指パッド パッド 両足セット むくみ フリーサイズ 装着簡単 602円 ヘーホーク 足指セパレーター 3×1500 1 足の疲労防止 疲れ解消 30414 シンプルタイプ 金象印第一精工 糸くずワインダー (メール便対応)※トロフィーのみの発送となり Sサイズ ゴールド ケースは付いておりません 優勝カップ コンペ 縦×横cm 受付メールでご案内致します ご利用ポイント額の変更ができませんので ※お選び頂いたデザイン番号の行による文字の大きさの変更はできません 1 ※全額ポイント利用の場合※ 宅急便対象商品です トロフィー文字彫刻は無料で作成いたします ヘーホーク 高さ :15cmサイズ 軽量 :5.7cm重さ:200gプレート 文字の大きさが -サイズ システム上 サッカー 紅白リボン無料 30414 トロフィー ■こちらの商品は 大 不足分は銀行振込でご入金いただく必要がございます ※文字等の配置はお選び頂いたデザインに合わせて作成いたします 3×1500 口径 予めご了承ください 10-14文字程度 商品詳細 ご希望の彫刻行数のデザインをお選びください の場合は :3.1×4.8素材:プラスチック※最大5行まで作成可能です 金象印 金額修正が必要な場合は - 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Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能最適化に関する検討 CiNiiでみる

著者名:
仲池 卓也 川人 基弘 小原 盛幹

抄録:
従来,機械学習においては,ロジスティック回帰分析等のモデルの実行性能が重要視され,GPU等のハードウェアアクセラレータにより最適化されてきた.しかしながら,モデルの推論精度を向上させるためには,特徴量エンジニアリングを含めたデータの前処理が重要であり,それらの前処理の実行性能は十分に最適化されていない.本発表では,Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能を最適化する手法を提案する.Pandasは,Pythonで記述されたデータ解析ライブラリであり,その利便性のため,多くのデータサイエンティストに利用されている.しかしながら,すべてのライブラリがPythonで実装されているため,高い性能を求めることが難しい.我々の提案手法は,Pandasで記述された機械学習前処理をONNX形式に変換し,高速な機械学習フレームワークを利用することにより性能向上を目指す.本発表では,我々が実装中のPandasからONNXの変換ツールの概要,およびPandasで記述された前処理とONNXランタイム上の前処理の性能比較について報告を行う.

出版年月日:
2021-05-12 , 
巻:
14 , 
号:
2 , 
ページ:
31-31 , 
ISSN:
1882-7802

Stay connected with your library! コロナ禍の大学図書館利用活性化と今後の展望について CiNiiでみる

著者名:
相場 洋子

抄録:

出版年月日:
2021-05 , 
巻:
, 
号:
72 , 
ページ:
1-5 , 
ISSN:
0385-7700

西洋古代史・古典学研究における批判的校訂本シリーズの利用・管理法に関する一考察 -The Loeb Classical Library- CiNiiでみる

著者名:
遠藤 直子

抄録:

出版年月日:
2021-04-23 , 
巻:
, 
号:
8 , 
ページ:
35-41 , 
ISSN:
0914-9791